smooth_data
:이 함수는 데이터 프레임에서 특정 열(column)의 값을 입력받아, 다항식을 이용하여 해당 값을 smoothing하는 기능을 합니다. 이를 통해 노이즈(Noise)가 있는 데이터를 부드럽게 만들어 데이터 분석에 용이하게 합니다
입력 인자
:df : 데이터 프레임(DataFrame) 형식의 데이터
:col_name : 데이터 프레임 df에서 smoothing하고자 하는 열(column)의 이름
출력 결과
: 데이터의 smoothing 결과를 시각화한 그래프
함수 설명
:이 함수는 입력된 데이터 프레임의 열(column)에서 smoothing을 수행합니다. 이를 위해 다항식(polynomial)을 이용합니다. 입력된 degree 리스트에서 차수를 하나씩 꺼내서 다항식을 계산하고, 이를 이용하여 데이터를 smoothing합니다.
위 코드에서 사용되는 polyfit() 함수는 입력 데이터(x, y)에 대해 차수(degree)를 지정하여 다항식 계수(polynomial coefficients)를 계산하는 함수입니다. 이 계산된 다항식 계수는 poly1d() 함수를 이용하여 다항식 객체(polynomial object)를 생성할 수 있습니다. 생성된 다항식 객체는 x 값에 대응하는 y 값을 smoothing하는 데 사용됩니다.
시각화
:위 함수는 시각화를 통해 smoothing 결과를 확인할 수 있습니다. 함수 실행시 입력한 열의 데이터와 해당 데이터를 smoothing한 결과가 시각적으로 나타납니다. 또한 그래프의 제목(title)에는 현재 smoothing에 사용된 차수(degree)가 표시됩니다
참고 사항
이 함수는 데이터 분석에서 매우 유용하게 사용됩니다. 하지만, 다항식의 차수를 너무 높게 설정하면 과적합(overfitting) 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서, 적절한 차수를 선택하는 것이 중요합니다. 일반적으로 차수는 낮게 설정하여 사용하는 것이 좋습니다
<polynomial curve fitting를 사용한 전처리 시도>
