Qwen2.5는 알리바바 클라우드가 개발한 최신 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM) 시리즈로, 다양한 크기와 용도로 구성되어 있습니다. 기본 모델 외에도 코딩(Qwen2.5-Coder), 수학(Qwen2.5-Math), 멀티모달(Qwen2.5-VL), 초장문 처리(Qwen2.5-1M), 엣지 디바이스 최적화(Qwen2.5-Omni) 등 특화된 모델들이 포함되어 있습니다.
초장문 컨텍스트 처리
Qwen2.5-1M은 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하여, 방대한 문서나 긴 대화 기록을 효과적으로 처리할 수 있습니다. 이는 RAG 시스템에서 대규모 지식 베이스를 활용할 때 큰 이점을 제공합니다.
멀티모달 입력 지원
Qwen2.5-VL과 Qwen2.5-Omni는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 입력을 처리할 수 있어, 멀티모달 RAG 시스템 구축에 적합합니다.
고성능 추론 및 효율성
Qwen2.5-Max는 20조 개 이상의 토큰으로 사전 학습되었으며, Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 활용하여 추론 효율성과 성능을 동시에 향상시켰습니다.
오픈소스 및 유연한 통합
Qwen2.5는 Apache 2.0 라이선스로 제공되어, 다양한 시스템과의 통합이 용이하며, 커스터마이징과 확장이 자유롭습니다.
RAG 시스템에서의 Qwen2.5 활용 예시
문서 기반 질의응답 시스템
Qwen2.5-1M을 활용하여 방대한 문서에서 정확한 정보를 추출하고 응답합니다.
멀티모달 고객 지원
Qwen2.5-Omni를 이용하여 이미지나 음성 기반의 고객 문의에 대응합니다.
코드 및 수학 문제 해결
Qwen2.5-Coder와 Qwen2.5-Math를 통해 기술적 질문이나 복잡한 계산 문제를 처리합니다.